%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/10.30.18.18
%2 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/10.30.18.18.54
%T Impacto da utilização de dados de temperatura da superfície do mar de alta resolução espacial em um modelo de previsão numérica do tempo
%J The impact of the use of high spatial resolution sea surface temperature data in a numerical weather prediction model
%D 2009
%8 2009-08-31
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 141
%A Matos, Paulo Pereira Oliveira,
%E Souza, Ronald Buss de (presidente),
%E Lorenzzetti, João Antonio (orientador),
%E Pezzi, Luciano Ponzi (orientador),
%E Camargo, Ricardo de,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K Sensoriamento remoto, temperatura da superfície do mar, OSTIA, RTG_SST_HR, remote sensing, sea surface temperature, OSITA, RTG_SST_HR.
%X A temperatura da superfície do mar (TSM) é um importante indicador do estado do sistema climático terrestre. Uma representação precisa deste parâmetro, em escala global, é de fundamental importância para aplicações em ciências ambientais marinhas. Atenção especial deve ser dada às previsões meteorológicas, onde a TSM exerce fundamental importância como condição de contorno para modelos de previsão numérica do tempo (PNT). Atualmente o modelo de PNT regional utilizado operacionalmente no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), o modelo ETA, utiliza um campo de TSM com resolução espacial de 0,5º (base de dados de TSM Real-Time, Global Sea Surface Temperature - RTG_SST). Questiona-se se esta resolução espacial é suficiente para representar a TSM em áreas dinâmicas, sob o ponto de vista da variabilidade da TSM, como a região de ressurgência em Cabo Frio ou a frente interna da Corrente do Brasil, fluindo acima da quebra da Plataforma Continental. Estudos nestas regiões mostram gradientes horizontais de até 1ºC/km. A distorção da representação da TSM pode introduzir erros e bias às condições de contorno, levando ao decréscimo da habilidade de um modelo de PNT. Este estudo comparou bases de TSM de alta resolução espacial (Real-Time, Global Sea Surface Temperature, High Resolution - RTG_SST_HR e Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis-OSTIA) e analisou a sensibilidade de um modelo de PNT à inserção destes dados. Este objetivo foi alcançado em dois passos: primeiramente, duas bases de dados de TSM de alta resolução espacial (<0,1º) foram comparadas e uma foi indicada como a mais apropriada para inserção em um modelo de PNT. O segundo passo consistiu na comparação dos valores de fluxos de calor latente e sensível e de total de água precipitável, resultantes da previsão com utilização da base de dados de TSM original (RTG_SST) e da previsão com a utilização da base de dados indicada como mais propícia na primeira parte do estudo (OSTIA). Um estudo de caso foi realizado com um episódio do fenômeno Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) ocorrido em janeiro de 2008. Os resultados indicaram que a base de dados de TSM OSTIA representou mais fielmente os principais fenômenos oceanográficos presentes na costa sudestesul Brasileira. A inserção deste campo de TSM, como condição de contorno, afetou a sensibilidade do modelo, resultando em previsões mais acuradas para determinadas regiões da área de estudo. ABSTRACT: Sea surface temperature (SST) is an important indicator of Earth´s climate. An accurate and global measurement of this parameter is of fundamental importance in applications related to climate studies, ocean-atmosphere interactions, marine ecosystem, etc. Special attention may be given to meteorological forecasts, where SST stands as an important boundary condition for numerical weather prediction (NWP) models. Presently, the regional NWP model operationally running at the Center for Weather Forecast and Climate Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE) uses a SST field with a spatial resolution of 0,5º (SST database Real-Time, Global Sea Surface Temperature - RTG_SST). A question that arises is if this spatial resolution is enough to represent the SST variations in dynamic oceanic areas, such as the upwelling region in Cabo Frio or at the inshore thermal front of the Brazil Current, flowing at the shelf break. Studies in those places show average horizontal SST gradients of 1ºC/km. The misrepresentation of SST variation may introduce errors and viéses to the boundary conditions, leading to the decrease of the skill of a model. This study intends to compare high-spatial resolution SST databases (Real-Time, Global Sea Surface Temperature, High Resolution - RTG_SST_HR e Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis OSTIA) and to analyze the sensitivity of a NWP model to the insertion of the new high-resolution database. This goal was reached in two steps: first, two high spatial resolution SST databases (<0,1º) were compared and one was indicated as the most suitable to be inserted in a NWP model. The second step was the comparison between the values of the latent and sensible heat flows and the total precipitable water forecasted with the use of the original SST database (RTG_SST) and the values forecasted with the use of the SST database indicated as the most suitable in the first part of the study (OSTIA). A study is conducted for a specific case of a South Atlantic Convergence Zone (SACZ) case that occurred in January, 2008. Results indicate that OSTIA database represented better the mains oceanographic features in the southeast-south Brazilian coast. The insertion of the OSTIA SST field, as a boundary condition, affected the skillness of ETA model, resulting in better predictions for regions of the study area.
%@language pt